Logo Logo
الرئيسية
البرامج
جدول البرامج
الأخبار
مع السيد
مرئيات
تكنولوجيا ودراسات
أخبار العالم الإسلامي
تغطيات وتقارير
أخبار فلسطين
حول العالم
المزيد
مسلسلات
البرامج الميدانية
البرامج التخصصية
برامج السيرة
البرامج الثقافية
برامج الأطفال
البرامج الوثائقية
برامج التغطيات والتكنولوجيا
المزيد

الذكاء الاصطناعي يعيد إحياء 54 من أباطرة الرومان

05 تشرين الأول 20 - 14:40
مشاهدة
877
مشاركة
الكثير منا تساءل عن شكل الأباطرة الرومان القدماء الذين نرى ملامحهم في مختلف المنحوتات في المتاحف والكتب التاريخية. لكن هذه المنحوتات وتلك الأكثر تفصيلاً، لا يمكنها أن تنقل فعلياً ما كان يبدو عليه هؤلاء الأشخاص حقاً عندما كانوا على قيد الحياة. لكن هل يمكن للتطور التكنولوجي أن يساهم في إحياء صورة هؤلاء الشخصيات؟ 


تمكن المصور السينمائي ومصمم الواقع الافتراضي Virtual reality دانيال فوشارت Daniel Voshart من الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي وخوارزمياته، من أجل إحياء صور 54 من أباطرة الرومان القدماء. تم الاعتماد على استخدام Neural network، والتي تقوم على معالجة نظام حوسبة المعلومات من خلال تسلسلات هرمية لعقد (nodes)، تتواصل بطريقة مشابهة للخلايا العصبية في الدماغ. 

تم العمل على إنشاء شبكة عصبية وتسميتها Artbreeder، حيث قامت الخوارزميات بتحليل حوالي 800 تمثال، وذلك بهدف بناء نموذج لأشكال وجوه أكثر واقعية وميزات الشعر والجلد، لإضافة بعض الألوان الزاهية للصورة. 

التماثيل التي تم الاعتماد عليها بشكل أساسي، تلك التي تم نحتها عندما كان الامبراطور على قيد الحياة، أو كانت الأكثر مهارة من ناحية إبراز الشكل المفصل للوجه. 

كخطوة ثانية وبعد الحصول على الصورة المرجوة من Artbreeder، تم استخدام Photoshop بهدف صقل الصورة، مضيفاً إليها بعض التفاصيل المستقاة من العملات المعدنية، والنصوص التاريخية التي تحتوي على الأوصاف المكتوبة للأباطرة لجعل الصورة تنبض بالحياة.  

للمزيد من أعمال المصور السينمائي ومصمم الواقع الافتراضي Virtual reality دانيال فوشارت، زيارة الموقع أدناه:
Plus
T
Print
كلمات مفتاحية

تكنولوجيا ودراسات

ذكاء إصطناعي

أباطرة

رومان

قيصر

آثار

صور

يهمنا تعليقك

أحدث الحلقات

منبر الوعي - محاضرات تربوية وأخلاقية

السعي في حاجات الناس | منبر الوعي

09 أيار 21

فقه الشريعة | 2021

فقه الشريعة | 24 رمضان

06 أيار 21

قناديل 2021

قناديل | الحلقة الثامنة عشرة

06 أيار 21

فقه الشريعة | 2021

فقه الشريعة | 23 رمضان

05 أيار 21

قناديل 2021

قناديل | الحلقة السابعة عشرة

05 أيار 21

فقه الشريعة | 2021

فقه الشريعة | 22 رمضان

04 أيار 21

قناديل 2021

قناديل | الحلقة السادسة عشرة

04 أيار 21

فقه الشريعة | 2021

فقه الشريعة | 21 رمضان

03 أيار 21

قناديل 2021

قناديل | الحلقة الخامسة عشرة

03 أيار 21

أناشيد إسلامية ووجدانية

مصرع الفجر | شهادة الإمام علي (ع)

03 أيار 21

أناشيد إسلامية ووجدانية

مناجاة الراحلين | لسان حال أمير المؤمنين عليه السلام

02 أيار 21

فقه الشريعة | 2021

فقه الشريعة | 19 رمضان

01 أيار 21

الكثير منا تساءل عن شكل الأباطرة الرومان القدماء الذين نرى ملامحهم في مختلف المنحوتات في المتاحف والكتب التاريخية. لكن هذه المنحوتات وتلك الأكثر تفصيلاً، لا يمكنها أن تنقل فعلياً ما كان يبدو عليه هؤلاء الأشخاص حقاً عندما كانوا على قيد الحياة. لكن هل يمكن للتطور التكنولوجي أن يساهم في إحياء صورة هؤلاء الشخصيات؟ 

تمكن المصور السينمائي ومصمم الواقع الافتراضي Virtual reality دانيال فوشارت Daniel Voshart من الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي وخوارزمياته، من أجل إحياء صور 54 من أباطرة الرومان القدماء. تم الاعتماد على استخدام Neural network، والتي تقوم على معالجة نظام حوسبة المعلومات من خلال تسلسلات هرمية لعقد (nodes)، تتواصل بطريقة مشابهة للخلايا العصبية في الدماغ. 

تم العمل على إنشاء شبكة عصبية وتسميتها Artbreeder، حيث قامت الخوارزميات بتحليل حوالي 800 تمثال، وذلك بهدف بناء نموذج لأشكال وجوه أكثر واقعية وميزات الشعر والجلد، لإضافة بعض الألوان الزاهية للصورة. 

التماثيل التي تم الاعتماد عليها بشكل أساسي، تلك التي تم نحتها عندما كان الامبراطور على قيد الحياة، أو كانت الأكثر مهارة من ناحية إبراز الشكل المفصل للوجه. 

كخطوة ثانية وبعد الحصول على الصورة المرجوة من Artbreeder، تم استخدام Photoshop بهدف صقل الصورة، مضيفاً إليها بعض التفاصيل المستقاة من العملات المعدنية، والنصوص التاريخية التي تحتوي على الأوصاف المكتوبة للأباطرة لجعل الصورة تنبض بالحياة.  

للمزيد من أعمال المصور السينمائي ومصمم الواقع الافتراضي Virtual reality دانيال فوشارت، زيارة الموقع أدناه:
تكنولوجيا ودراسات,ذكاء إصطناعي, أباطرة, رومان, قيصر, آثار, صور
Print
جميع الحقوق محفوظة, قناة الإيمان الفضائية